论文写作是沉淀知识的载体，也是淬炼思维的熔炉。为帮助金融工程B23-2班同学破解论文写作难题，系统性提升学术素养与科研实践能力，2025年12月8日，专业导师赵亚平老师在三教114教室开展了一场兼具深度与实用性的论文指导专题活动。赵老师以金融领域高质量学术论文为核心样本，深度拆解学术写作的底层逻辑和实践路径，为同学们的学术探索之路注入强劲动力，提供精准赋能。

活动伊始，赵老师结合自身多年的科研实践经历，分享了AI大模型在资产收益率研究中的应用探索。她客观剖析了该技术在金融场景应用中存在的数据依赖、模型泛化性等局限，同时鼓励同学们紧盯学科交叉前沿，在AI与金融工程、资本市场研究的融合领域挖掘创新课题。随后，赵老师通过典型优秀论文案例拆解，系统讲解了学术研究的基本规范与核心要求，重点围绕三大关键环节展开细致指导：一是在选题立意环节，强调需兼顾理论价值与现实意义，实现“小切口、深挖掘”；二是在理论和数据支撑环节，要求夯实理论基础、确保数据来源权威规范，做到理论与实证相互印证；三是在逻辑框架搭建环节，详细介绍了ARCH模型（自回归条件异方差模型）、GARCH模型（广义自回归条件异方差模型）的核心原理、适用场景及实操要点，帮助同学们筑牢量化研究的理论根基。

互动交流环节中，赵老师聚焦“税收意识与投资收益的关联机制”这一热点方向，深入解析了投资者税收认知水平对投资决策的潜在影响路径与作用机理。结合当前金融研究前沿趋势，她为同学们梳理了极具研究价值的选题方向，包括中美资本市场制度差异比较、税收意识对长短期投资收益的异质性影响、数字金融发展对资本市场有效性的作用机制等。此外，赵老师还系统介绍了CAPM模型、多模态大模型及机器学习算法在金融领域的应用现状与创新空间，并以股市泡沫形成与破裂现象为切入点，层层剖析了市场情绪传导路径、空方信号传播受限的内在逻辑及对市场稳定性的影响。整场活动既涵盖经典理论模型的深度解读，又融入前沿研究动态和创新视角，有效拓宽了同学们的学术视野，让大家对论文写作的核心环节与创新方向形成了更清晰、更系统的认知。

此次论文指导活动搭建了专业导师与学生深度交流的学术平台，不仅帮助同学们夯实了金融学术研究的理论基础、明确了论文写作的核心方向，更激发了大家探索金融领域新问题、新方法的学术热情。同学们纷纷表示，将把本次活动所学所悟充分运用到后续的学习研究中，主动聚焦金融前沿议题，在持续的学术探索与论文撰写中锤炼专业技能、提升科研素养，在金融学术的征途中稳步前行。